大數據作為一個行業動向,已經開始被廣泛應用于各個領域,廣告行業首先涉足便是數字廣告而國內的LED戶外廣告屏行業因為沒有成熟的應用模式可以借鑒,還有待進一步的探索和研究,但無論如何誰掌握這個先機,毫無疑問誰就是下個時代的領頭羊!
首先我們來看看國外的科技先鋒是如何應用大數據的!
資料1:澳美英等戶外廣告發展較為成熟的市場都已建立起了各自統一的戶外測量系統,從其測量范圍來看,其收集的數據也初步有了行業內“大數據”的體量,當然,與行業外其它數據巨頭如互聯網或移動相比,戶外已有數據依然得算是小數據了。
資料2:澳洲MOVE(戶外可見度及曝光率測量)通過各個州政府家庭出行調研的數據,結合消費者出行樣本調研及眼球追蹤技術,獲得可能及實際瀏覽廣告牌或某一具體廣告活動的受眾數量、瀏覽頻次等。
資料3:美國和英國的戶外受眾調研基本也是大同小異,因為他們共同之處就是都有一個齊心協力的行業協會整合各方力量來做戶外測量,而且官方的受眾出行及交通數據對他們而言基本也是開放的。
這些科技要普及到國內的廣告行業顯然還不太現實,但沒關系我們可以借鑒,并且建立有中國特色的廣告行業大數據應用體系。
要讓行業應用新技術和新規則,首先就得先實現新的銷售模式 !
資料4:國外各個戶外程序化購買平臺所涉及到的數據來源,如澳大利亞SiteTour在數據方面是與Roy Morgan公司合作,使用其Helix角色模型,該模型是一個強大的消費者細分和數據整合工具,它結合消費者的心理和行為數據,并使用Roy Morgan自身和第三方如移動的數據源,將澳洲人劃分為7大人群及56種角色模型。廣告主根據這些數據就可選擇相應匹配的媒介及點位。
資料:而Val Morgan公司的數據則是來自于自身數字戶外受眾實時測量設備,該設備可以采集受眾諸如年齡、性別等人口學特征基礎信息,每周監測受眾總量逾3000萬。
資料6: 美國Vistar媒體的數據來自于AirSage的移動用戶位置數據,英國Bitposter則是從移動運營商和用戶地理位置數據供應商等處收集匿名用戶數據。
這些涵蓋戶外所有影響人群位置、年齡、性別、心理、習慣等因素的數據信息,才能稱之為戶外廣告大數據。
廣告受眾分析
也就是說,它可以來自于行業自身的采集與積累,也可以來自于其他領域大數據的沉淀,只要這些數據能夠做到全面的用戶屬性分析而不是僅僅是少量受眾樣本的統計與調研,滿足于客戶更為精準的營銷需求與廣告投遞、效果證明,就都能為行業所用。
戶外決策
2016年戶外決策在國內率先提出了戶外廣告進行第三方大數據測評,這是大數據應用的一小步,但對于國內的戶外廣告行業這是傳統經營向互聯網經營邁進的一大步!
戶外廣告發展至今,面臨前所未有的機遇與挑戰,在客戶及其他媒體的倒逼之下,戶外媒體的測量不變不行。接下來,誰能定義大數據時代戶外測量的標準,無疑將獲得行業新的話語權。
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